Как использовать продвинутую статистику в ставках на спорт?
Как использовать продвинутую статистику в ставках на спорт?
Академия беттинга Betindex рассказывает о том, когда важно выходить за рамки привычных цифр при анализе матча и о том, как использовать показатель xG.
Статистические методы набирают популярность в спортивных дисциплинах, улучшая понимание эффективности команд и игроков. Обсудим, как передовые статистические данные могут помочь в ставках на спорт.
Что такое xG в футболе?
Футбол относится к спортивным играм с относительно низкой результативностью — большинство матчей заканчиваются забитыми до трех голов. В таких условиях исход игры часто зависит от случайностей, таких как эффективность реализации моментов, неожиданные действия игроков или ошибки судей.
В отличие от баскетбола, где анализируются различные статистические показатели (очки, подборы, передачи, блоки, перехваты), в футболе из-за меньшей частоты голов это делать сложнее.
xG или «ожидаемые голы» — это модель, которая оценивает вероятность забития гола из каждого конкретного удара. Эта модель помогает оценить качество игры команд и эффективность их атак, присваивая каждому удару определенную оценку на основе его опасности.
Суммируя xG за матч, можно увидеть, какую угрозу создавала команда у ворот противника. Сравнив xG двух команд, можно предположить исход матча. Победитель по xG не всегда совпадает с реальным исходом матча, но эта статистика показывает, кто создал больше голевых моментов.
Методика xG активно используется многими ведущими футбольными клубами для анализа игры. Кроме того, она применяется и в хоккее, хотя и менее популярно. Некоторые букмекеры предлагают делать ставки на xG в крупных футбольных матчах, предоставляя возможность ставить на команду, которая создаст лучшие моменты, а также на форы и тоталы по xG.
Какие модели xG используются в футболе?
В футболе существует несколько типов xG-моделей, но широко доступны две из них: модель Кэйли и 11tegen11. Обе модели оценивают каждый удар с вероятностью от 0 до 1, исходя из его потенциальной опасности, но различаются в методике определения коэффициента опасности.
Эти системы учитывают множество факторов, таких как точность удара, способ его выполнения, место передачи мяча перед ударом, способ и место начала атаки, скорость проведения атаки и дистанция, которую мяч прошел с игроком. Также важны действия, предшествующие удару, и даже текущий счёт в момент удара.
Статистические данные для этих расчетов предоставляет Opta, компания, специализирующаяся на сборе и анализе спортивной статистики.
Анализируя матчи лиги с помощью этих моделей, после каждого тура можно составить таблицу xG, а также оценить каждого игрока по xGa, что показывает общую опасность созданных противником моментов. Эти модели также позволяют оценить ожидаемую разницу в забитых голах.
Кроме того, в анализ включаются xP или ожидаемые очки, что является ещё более сложным показателем, учитывающим разницу между созданными и пропущенными xG при равном счёте.
Особенности модели xG для ставок?
Конечно, у системы есть несколько минусов, над улучшением которых продолжают работать разработчики. Основные недостатки включают:
1. xG не предсказывает точный счёт матча, а скорее оценивает эффективность игры команды в течение более длительного периода. Однако даже за сезон может не быть достаточно данных для достижения статистической регрессии к среднему значению. Типично, в течение национального чемпионата команды выполняют от 400 до 750 ударов, что с математической точки зрения считается малым количеством для надежных выводов.
2. Каждая команда следует своей тактической стратегии и игровым задачам, которые xG модели часто не учитывают. Игровые стратегии, такие как удержание мяча или контратаки, могут искажать статистические показатели. В результате в каждой лиге найдутся клубы, чьи результаты значительно отличаются от ожидаемых.
3. xG модели не учитывают все опасные моменты. Например, игрок может занять выгодную позицию для удара и не сделать попытку или предпочесть передачу, что не приведёт к удару по воротам. Такие моменты не оцениваются моделью.
4. Есть споры касательно автоголов: обычно система просто отмечает их отдельно, но на деле команды под давлением чаще допускают автоголы.
Тем не менее, на протяжении времени xG достаточно точно отражает реальные возможности команд, что способствовало росту популярности этой статистики. Например, с сезона 2017/2018 BBC начал включать xG в трансляции матчей Премьер-лиги вместе с традиционной статистикой.
При ставках на спорт важно понимать, что любая статистика — это всего лишь один из инструментов для прогнозов. Эксперты советуют использовать xG как способ проверки своих ставок, что поможет избежать поспешных решений и уменьшит риск ошибок.
Продвинутая статистика в футболе может быть использована для выявления недооценённых и переоценённых команд. Например, если команда создавала достаточно опасных моментов, но набрала мало очков из-за плохой реализации, можно ожидать улучшения её результатов в ближайших матчах. В то же время команда, которая временно лидирует без яркой игры и хорошего xG, скорее всего, скоро покажет снижение результатов.
Помните, что многое зависит от календаря соревнований. Легче превзойти слабую команду дома, чем сильного соперника в гостях. Поэтому нельзя рассматривать продвинутую статистику без учёта уровня оппозиции. И важно помнить,
что xG-таблицы наиболее полезны во второй половине сезона, когда увеличивается объем данных для анализа.
