Статистика в ставках: почему она важна и чем поможет?

Учёт ставок не улучшает результат сам по себе, но без него вы не знаете, какой у вас результат на самом деле. Память отбирает яркие выигрыши и стирает мелкие проигрыши, и по ощущениям игрок почти всегда в лучшем положении, чем по таблице. Ниже — что записывать, как считать ROI и почему по короткой серии ставок нельзя судить ни о стратегии, ни о себе.

Регистрация

Что статистика даёт, а чего не даёт

Начнём с ограничения, без которого весь остальной текст читается неправильно. Ведение статистики — это измерительный инструмент, а не преимущество перед букмекером. Коэффициент уже содержит маржу. Если вы оцениваете вероятности не точнее, чем их оценила линия, ваше математическое ожидание равно минус марже, умноженной на оборот: при марже 5% и обороте 200 000 рублей ожидаемый результат — минус 10 000 рублей, какой бы аккуратной ни была ваша таблица.

Анализ меняет дело только в одном случае: если он даёт оценку вероятности точнее той, что заложена в коэффициент. Статистика собственных ставок помогает понять, происходит ли это на самом деле, — и чаще всего честный ответ оказывается отрицательным. В этом её главная польза.

Второй повод вести учёт практический. Игроки часто ставят у нескольких операторов, и через полгода вспомнить, где именно была ставка на хоккей прошлой осенью, невозможно. История ставок в личном кабинете есть, но фильтров там обычно мало, и нужный срез из неё не вытащишь.

Что записывать

Минимальный набор полей: дата, вид спорта, событие, тип ставки, сумма, коэффициент, букмекер, результат, сумма выплаты. Этого хватает, чтобы позже разрезать выборку по любому признаку.

Отдельно фиксируйте стратегию, по которой сделана ставка, и, если вы её оцениваете, собственную оценку вероятности исхода до того, как посмотрели на коэффициент. Последнее поле самое ценное: именно оно позволяет со временем проверить, точнее ли ваши оценки, чем линия. Без него таблица показывает только, повезло вам или нет.

Разрезы, которые обычно имеют смысл: по виду спорта, по типу пари, по диапазону коэффициентов, по оператору. Первые три отвечают на вопрос «где у меня получается лучше», последний — на вопрос «кто даёт более высокие котировки на то, что я умею считать».

Что такое ROI и чем он отличается от прибыли

Три показателя часто смешивают, а означают они разное.

• Чистая прибыль — сколько денег прибавилось или убыло в абсолютных рублях. Ничего не говорит о том, какой ценой этот результат получен.

• ROI (return on investment), окупаемость оборота — прибыль, делённая на сумму всех сделанных ставок. Считается от оборота, а не от банка.

• Прирост банка — прибыль, делённая на размер банка. Зависит от того, какой долей банка вы рискуете в каждой ставке, и при агрессивном размере ставки выглядит внушительно даже при слабом ROI.

Формула ROI:

ROI = 100 × чистая прибыль от всех пари / сумма сделанных ставок

Пример. Вы сделали три ставки по 1000 рублей с коэффициентом 2.00, и все три зашли. Выплата составила 1000 × 2.00 × 3 = 6000 рублей, оборот — 3000 рублей, чистая прибыль — 3000 рублей. ROI = 100 × 3000 / 3000 = 100%.

Прибыль здесь 3000 рублей, ROI — 100%, а прирост банка при банке в 30 000 рублей — всего 10%. Три разных числа про один и тот же результат.

Но главное в этом примере другое: сам по себе он не значит ничего. Достаточно было проиграть одну из трёх ставок, и ROI стал бы +33,3%, две — −33,3%, три — −100%. Показатель, который скачет в диапазоне двухсот процентных пунктов от одного исхода, не измеряет мастерство.

Сколько ставок нужно, чтобы выводы что-то значили

Совет «берите выборку хотя бы в 100 ставок» встречается повсеместно и вводит в заблуждение. Сотня ставок не отличает удачливого новичка от сильного игрока.

Посчитаем. Возьмём игрока без всякого преимущества — он угадывает ровно в половине случаев и играет по коэффициенту 1.90. Его ожидание заведомо отрицательное: −5% от оборота. Тем не менее вероятность того, что он окажется в плюсе, составляет:

• после 100 ставок — около 31%;

• после 300 ставок — около 19%;

• после 1000 ставок — около 5%.

То есть почти каждый третий игрок вообще без навыка после сотни ставок увидит в таблице прибыль и решит, что нашёл рабочую стратегию. Это не редкий случай, а норма.

Обратная задача формулируется так же неутешительно. Чтобы статистически подтвердить скромную реальную доходность около 2% от оборота при тех же коэффициентах, нужна выборка порядка девяти тысяч ставок. При десяти ставках в неделю это примерно семнадцать лет.

Практический вывод не в том, чтобы бросить учёт. Вывод в том, что на дистанции в сотни ставок таблица отвечает на вопрос «сколько я потерял», но не на вопрос «есть ли у меня преимущество». Первое тоже полезно знать.

Порог безубыточности: сколько нужно угадывать

«Нужной проходимости» в отрыве от коэффициента не существует. Порог безубыточности равен 1/K, где K — средний коэффициент:

• при K = 1.50 — 66,7% ставок;

• при K = 1.90 — 52,6%;

• при K = 2.00 — 50%;

• при K = 3.00 — 33,3%;

• при K = 5.00 — 20%.

Отсюда видно, почему совет «поднимите средний коэффициент, если прибыль маловата» ошибочен. Переход с 1.50 на 3.00 снижает требуемую проходимость вдвое, но ровно во столько же раз снижает и долю заходящих ставок. Само по себе движение по шкале коэффициентов не создаёт прибыли — оно лишь увеличивает разброс результата и удлиняет дистанцию, на которой что-то можно понять.

Продвинутые метрики: как не ошибиться в терминах

Если вы добавляете в таблицу данные из футбольной аналитики, следите за тем, что именно означает показатель.

xG (expected goals) — ожидаемые голы: сумма вероятностей забить по каждому нанесённому удару, исходя из позиции, типа удара и других параметров. Считается и для команды, и для отдельного игрока.

xGA (expected goals against) — ожидаемые пропущенные. Это командная метрика, оценка качества моментов, которые команда позволила создать сопернику. Показателем конкретного игрока xGA не является, и подставлять его в строку про форварда нельзя — такую путаницу встречают часто.

Эти метрики полезны тем, что сглаживают случайность результата: команда может выиграть 1:0 при xG 0.4 против 2.1, и такая победа ничего не говорит о её силе. Но и здесь действует общее правило: букмекер видит те же публичные данные. Преимущество появляется, только если ваша модель извлекает из них что-то, чего не извлекает линия.

Чем вести учёт

Таблица в Excel или Google Таблицах закрывает задачу целиком. Формулы считают ROI, проходимость, средний коэффициент и результат по каждому срезу автоматически — достаточно вносить строки. Освоение базовых функций займёт вечер и сэкономит десятки часов.

Есть и онлайн-верификаторы — сервисы учёта ставок с публичной историей. Они создавались прежде всего для капперов, которым нужно подтверждать свои результаты перед подписчиками, но годятся и для личного учёта: считают прибыль, ROI, распределение по видам спорта, операторам и типам пари. Некоторые умеют подтягивать ставки из аккаунта автоматически.

Помните только, что публичная статистика каппера на верификаторе подчиняется ровно тем же законам больших чисел: серия из двухсот успешных ставок не доказывает наличия преимущества.

Учёт ставок — это не способ начать выигрывать, а способ честно узнать свой результат и вовремя увидеть, что стратегия не работает. Для большинства игроков вторая функция полезнее первой.

Регистрация

Участие в азартных играх может привести к возникновению зависимости от азартных игр.